Grace
Recentrer les agents de code, pas les réapprendre.
Grace sert à un agent IA, via un serveur MCP, des talents d’expertise activés par projet : architecture hexagonale, DDD, BDD… Un dashboard compose la sélection ; le LLM ne reçoit que ce dont la tâche a besoin.
Les notions clés
Six briques pour comprendre comment Grace compose le bon contexte au bon moment.
Talents
Des paquets multi-fichiers qui recentrent l’agent sur les conventions du projet — sans lui réapprendre la théorie.
En savoir plusSpécialisations
Des ensembles cohérents de talents et de pratiques à activer pour un objectif technique.
En savoir plusAltitude
Le levier anti-pollution : on n’injecte que le compact, le détail est tiré à la demande.
En savoir plusBuilder vs Validator
Un même talent aide la génération côté LLM et vérifie le code en CI, depuis une source unique.
En savoir plusServeur MCP
7 outils servent au LLM les seuls talents actifs du projet, pilotables en temps réel depuis le dashboard.
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